전체 글67 Glow: Generative Flow with Invertible 1 x 1 Convolutions 논문 리뷰 필자 본인이 아래 논문을 읽으면서 이해가지 않았던 부분을 정리한 내용입니다.https://arxiv.org/pdf/1807.03039 3 page L(D)=−1N∑Ni=1logpθ(x(i)) (1)log likelihood objective → 모든 샘플 (또는 mini-batch)의 확률밀도함수의 값의 곱의 평균 where ˜x(i)=x(i)+uwith u∼U(0,a),and c=−M⋅loga where a is determined by the discretization leve.. 2025. 4. 6. 리뷰한 논문 (어휘 정리 완료) Normalizing flow 250328Glow: 250328 2025. 3. 28. 딥러닝 관련 논문 어휘 및 예문 정리 (A~Z) a promise of: 어떤 기술이나 방법론이 제공할 수 있는 잠재적인 장점이나 가능성A promise of generative models, a major branch of machine learning, is to overcome these limitations by: (1) learning realistic world models, potentially allowing agents to plan in a world model before actual interaction with the world, and (2) learning meaningful features of the input while requiring little or no human supervisions or labeling. (.. 2025. 3. 20. Wav2Vec2.0 논문 궁금한 부분 해결 정리 - Codebook 학습 과정 wav2vec 2.0: A Framework for Self-Supervised Learning of Speech Representations ( https://arxiv.org/abs/2006.11477) 논문을 공부하면서 궁금했던 부분을 해결한 내용을 정리했습니다. 잘못된 부분이 있다면 댓글 의견 환영합니다. Quantization module의 학습 원리 For self-supervised training we discretize the output of the feature encoder z to a finite set of speech representations via product quantization [25]. This choice led to good results in prior w.. 2025. 1. 21. 이전 1 2 3 4 ··· 17 다음
