케라스1 케라스로 구현하는 딥러닝과 강화학습 (1) - 안토니오 걸리, 수짓 팔 눈에 띄고 주목한 정도에 따라 * 표시를 했습니다. 블로그 글쓴이 본인의 생각은 이렇게 표시했습니다. 1장 신경망 기초 51 학습 정확도는 반드시 테스트 정확도보다 높아야 한다. (epoch 수 늘리기) 52 Drop-out 기법은 training 에서 적용되지만, test에서는 적용되지 않는다. (test (inference)에서는 모든 neuron(weight) 사용) → test data에 대해 일반화 성능이 더 올라간다, 각 neuron이 이웃 neuron에게만 의존하면 안된다는 요구가 반영된다. (더 발전함) 54 Optimizer Adam, RMS prop → SGD에 있는 가속도 성질 + 관성 개념이 더해짐 57 Optimizer를 고정하고, 각 optimizer에 따른 drop out 비율.. 2023. 9. 24. 이전 1 다음
